36 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Menurut ...

BAB III METODE PENELITIAN

3.1

Desain Penelitian Menurut Sugiyono (2009: 3) “metode penelitian dapat diartikan sebagai cara

ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu”. Dalam penelitian ini, metode yang akan digunakan oleh penyusun adalah penelitian deskriptif verifikatif. Menurut Sugiyono (2008: 11) penelitian deskriptif adalah sebagai berikut, penelitian deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variabel mandiri, baik satu variabel maupun lebih (independen) tanpa membuat perbandingan atau menghubungkan antara satu variabel dengan variabel yang lain. Menurut Hasan (2009: 11), “metode verifikatif yaitu menguji kebenaran sesuatu (pengetahuan) dalam bidang yang telah ada dan digunakan untuk menguji hipotesis yang menggunakan perhitungan statistik”. Dengan menggunakan

metode penelitian deskriptif

verifikatif ini,

diharapkan dapat memberikan gambaran yang akurat dan jelas mengenai pengaruh dari variabel-variabel yang diteliti.

36

Mahesa Desta Pranatha, 2013 Pengaruh Sumber Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Akuntansi Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

37

3.2

Operasionalisasi Variabel “Variabel penelitian adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang

ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya” (Sugiyono, 2009: 60). Penyusun memberikan batasan atas variabel yang diteliti. Kedua variabel tersebut adalah sumber belajar sebagai variabel independent (bebas) yang diberi simbol X. Sedangkan prestasi belajar siswa sebagai variabel dependent (terikat) yang diberi simbol Y. Pada umumnya, sebuah istilah memiliki banyak definisi yang dikemukakan oleh para ahli. Tidak jarang hal ini menimbulkan kebingungan dan perbedaan persepsi. Untuk menghindari hal tersebut, maka penyusun mendefinisikan judul penelitian sebagai berikut: 1. Definisi sumber belajar (variabel X) Sumber belajar adalah segala sesuatu baik yang didesain maupun menurut sifatnya dapat dipakai atau dimanfaatkan untuk kemudahan belajar siswa dalam proses belajar-mengajar (Warsita, 2008: 209). 2. Definisi prestasi belajar (variabel Y) Prestasi belajar adalah Perubahan perilaku atau kemampuan seseorang siswa yang diperoleh dari proses belajar yang disadari dan dapat diukur berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan oleh penilai atau menurut standar yang ditetapkan serta yang lazimnya ditunjukan dalam nilai (Tu’u, 2004: 75).


38

Adapun operasionalisasi variabel dapat dilihat dengan lebih jelas dalam tabel berikut:

Variabel

Sumber Belajar (X)

Prestasi Belajar (Y)

Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Dimensi Indikator Pemanfaatan a. Intensitas pemanfaatan guru sebagai Orang sebagai pengajar (sumber informasi). sumber belajar. b. Intensitas pemanfaatan guru sebagai konselor (pembantu masalah belajar siswa). c. Intensitas pemanfaatan teman sejawat sebagai sumber informasi belajar. Pemanfaatan a. Intensitas pemanfaatan perpustakaan lingkungan sebagai sumber belajar. sebagai sumber b. Intensitas pemanfaatan laboratorium belajar. sebagai sumber belajar. Pemanfaatan a. Intensitas pemanfaatan internet media sebagai sumber belajar. elektronik atau b. Intensitas pemanfaatan komputer alat sebagai sebagai sumber belajar. sumber belajar. c. Intensitas pemanfaatan In-Focus sebagai sumber belajar. Pemanfaatan a. Intensitas pemanfaatan buku teks bahan tertulis sebagai sumber belajar. sebagai sumber b. Intensitas pemanfaatan diktat sebagai belajar. sumber belajar. Nilai UTS semester ganjil siswa kelas XI Tes Sumatif IPS tahun ajaran 2011/2012 pada mata pelajaran Akuntansi.

Skala Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval

Jenis skala data yang digunakan adalah skala interval. “Skala interval (interval scale) memungkinkan dilakukan operasi arimetika tertentu terhadap data yang dikumpulkan dari responden” (Sekaran, 2011: 18). Skala interval memungkinkan untuk mengukur besaran perbedaan preferensi setiap responden.


39

3.3

Populasi Dan Sampel Penelitian

3.3.1 Populasi Penelitian Sugiyono (2009: 117) mengemukakan pendapatnya mengenai populasi, yaitu “populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya”. Berdasarkan pemaparan tersebut, maka populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI IPS SMA Negeri 1 Singaparna.

No 1 2 3 4

Tabel 3.2 Data Populasi Kelas XI IPS 1 XI IPS 2 XI IPS 3 XI IPS 4

Total (Sumber: dokumen SMA Negeri 1 Singaparna)

Jumlah Siswa 36 33 36 37 142

3.3.2 Sampel Penelitian “Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut” (Sugiyono, 2009: 118). “Teknik pengambilan sampel adalah suatu cara mengambil sampel yang representatif dari populasi” (Riduwan, 2010: 57). Teknik penarikan sampel yang digunakan adalah dengan menggunakan Simple Random Sampling. “Simple Random Sampling merupakan pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu” (Sugiyono, 2009: 120). Penelitian ini menggunakan Simple Random Sampling dikarenakan seluruh anggota populasi diberikan peluang yang sama untuk menjadi sampel (probability Mahesa Desta Pranatha, 2013 Pengaruh Sumber Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Akuntansi Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

40

sampling). Dengan menggunakan simple random sampling ini, sampel yang diambil adalah sejumlah siswa yang terdaftar di SMA Negeri 1 Singaparna. Menurut Riduwan (2010: 55), “populasi homogen adalah sumber data yang unsurnya memiliki sifat yang sama sehingga tidak perlu mempersoalkan jumlahnya secara kuantitatif”. Dikarenakan populasi sudah diketahui, maka untuk mendapatkan sampel yang representatif penyusun menggunakan rumus : n= (Riduwan, 2010: 65) Keterangan: n = jumlah sampel N = jumlah populasi d2 = presisi yang ditetapkan (5%) Dengan menggunakan rumus di atas didapat jumlah sampel siswa sebagai berikut:

Dari perhitungan di atas, maka ukuran sampel minimal dalam penelitian ini adalah 104,797 dibulatkan menjadi 105 orang. Adapun penentuan jumlah sampel pada setiap kelas agar proporsional adalah dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

(Riduwan, 2010: 66)


41

Keterangan: ni Ni N n

= jumlah sampel menurut stratum = jumlah populasi menurut stratum = jumlah populasi keseluruhan = jumlah sampel keseluruhan Oleh karena itu, perhitungan jumlah sampel setiap kelas adalah: Tabel 3.3 Penentuan Sampel Setiap Kelas Kelas

Banyaknya siswa

XI IPS 1 XI IPS 2 XI IPS 3 XI IPS 4

36 33 36 37

Jumlah (Sumber: data diolah)

3.4

Sampel ni=(Ni/n)n 36/142 X 105 = 27 33/142 X 105 = 24 36/142 X 105 = 27 37/142 X 105 = 27 105

Teknik Pengumpulan Data Metode pengumpulan data ialah teknik atau cara-cara yang dapat digunakan

oleh peneliti untuk mengumpulkan data. Instrumen pengumpulan data adalah alat bantu yang dipilih dan digunakan oleh peneliti dalam kegiatannya mengumpulkan data agar penelitian tersebut menjadi sistematis dan dipermudah. Terdapat beberapa jenis pengumpulan data diantaranya angket, wawancara, observasi, tes, dan dokumentasi. Penelitian ini menggunakan jenis pengumpulan data dengan angket dan dokumentasi. a. Angket “Angket adalah daftar pertanyaan yang diberikan kepada orang lain yang bersedia memberikan respon sesuai dengan permintaan pengguna. Tujuan penyebaran angket adalah mencari informasi lengkap mengenai suatu masalah.” (Riduwan, 2010: 99)


42

Variabel sumber belajar (variabel X) akan menggunakan angket dalam pengumpulan datanya. Untuk menindaklanjuti angket tersebut, penyusun menggunakan Skala Numerikal (numerical scale). Menurut Sekaran (2011: 33) “Skala numerikal mirip dengan skala diferensial semantik ( semantic defferential scale) dengan perbedaan dalam hal nomor pada skala 5 titik atau 7 titik disediakan dengan kata sifat berkutup dua pada ujung keduanya, ini juga merupakan skala interval”. Dengan menggunakan skala ini, responden diminta untuk memberikan penilaian terhadap objek tertentu, dalam penelitian ini adalah sumber belajar.

1

2

3

4

5 (Sekaran, 2011: 33)

Gambar 3.1 Skala Numerikal Keterangan: -

Angka 5 dinyatakan untuk pernyataan dengan nilai positif tertinggi Angka 4 dinyatakan untuk pernyataan dengan nilai positif tinggi Angka 3 dinyatakan untuk pernyataan dengan nilai positif sedang Angka 2 dinyatakan untuk pernyataan dengan nilai positif rendah Angka 1 dinyatakan untuk pernyataan dengan nilai positif terendah

b. Dokumentasi Riduwan (2010: 105) menjelaskan bahwa “dokumentasi adalah ditujukan untuk memperoleh data langsung dari tempat penelitian, meliputi buku-buku yang relevan, peraturan-peraturan, laporan kegiatan, foto-foto, film dokumenter, data yang relevan penelitian.”


43

Yang termasuk dokumentasi dalam penelitian ini adalah data nilai UTS siswa yang diperoleh dari guru akuntansi serta profil SMA Negeri 1 Singaparna.

3.5

Analisis Deskriptif Angket Untuk mengetahui gambaran umum mengenai variabel X (sumber belajar)

dan variabel Y (prestasi belajar siswa), maka dibuatkan tabel deskripsi sumber belajar dan prestasi belajar siswa. Tabel 3.4 Deskripsi Sumber Belajar di SMA Negeri 1 Singaparna Persentase Kategori Interval Frekuensi (%) Tinggi Sedang Rendah Jumlah Tabel 3.5 Deskripsi Prestasi Belajar Siswa di SMA Negeri 1 Singaparna Persentase Kategori Interval Frekuensi (%) Tinggi Sedang Rendah Jumlah Berdasarkan tabel 3.4 dan tabel 3.5, terdapat beberapa langkah yang harus dilakukan untuk melakukan distribusi frekuensi, yaitu: a. Menentukan rentang Rentang = skor tertinggi – skor terendah b. Menentukan banyak kelas Banyak kelas yang akan digunakan adalah tiga kelas/ kategori, yaitu tinggi, sedang dan rendah.


44

c. Menentukan panjang kelas interval

d. Membuat tabel distribusi frekuensi Kategori

Interval

Frekuensi

Persentase (%)

Tinggi Sedang Rendah Jumlah Untuk penentuan kategori, cukup dilihat persentase yang paling tinggi tersebut berada pada kategori yang mana.

3.6

Pengujian Instrumen Penelitian

3.6.1 Uji Validitas Menurut Arikunto (2010: 211) “validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat kevalidan atau kesahihan sesuatu instrumen. Suatu instrumen yang valid atau sahih mempunyai validitas tinggi. Sebaliknya, instrumen yang kurang valid berarti memiliki validitas rendah”. Teknik yang digunakan untuk mengetahui kesejajaran adalah teknik korelasi product moment yang dikemukakan oleh Pearson. Rumus korelasi product moment adalah sebagai berikut:

√{

}{

} (Riduwan, 2010: 110)


45

Keterangan: rxy

= koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y, dua variabel yang dikorelasikan ∑X = jumlah skor item ∑Y = jumlah skor total (seluruh item) N = banyaknya data Kaidah keputusannya adalah jika rhitung > rtabel, maka valid. Jika rhitung < rtabel, maka tidak valid. Dalam penelitian ini terlebih dahulu akan dilakukan uji coba angket kepada 37 orang responden diluar sampel. Hal ini bertujuan untuk mengetahui valid, reliabel atau tidaknya pertanyaan yang akan diajukan kepada responden. Adapun hasil perhitungannya adalah sebagai berikut (perhitungan lengkap dapat dilihat di lampiran 4): Tabel 3.6 Hasil Uji Validitas No Item 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.

Keterangan 0,395 0,747 0,556 0,335 0,129 0,513 0,023 0,22 0,371 0,537 0,454 0,46 0,514 0,521 0,402 0,048 0,622 0,291 0,508

0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325

Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid Valid


46

No Item 20. 21. 22. 23. 24. 25. (Sumber: data diolah)

Keterangan 0,41 0,604 0,372 0,67 0,345 0,385

0,325 0,325 0,325 0,325 0,325 0,325

Valid Valid Valid Valid Valid Valid

Berdasarkan tabel 3.5 di atas, diketahui bahwa terdapat 5 item yang tidak valid. Item yang tidak valid akan dihilangkan, sedangkan 20 item lainnya yang dinyatakan valid akan digunakan untuk penelitian dan diuji cobakan kepada sampel.

3.6.2 Uji Reliabilitas Untuk menguji reliabilitas dari alat ukur yang digunakan berupa angket, digunakan metode Alpha. Metode Alpha digunakan karena bersifat umum dan pengukuran dilakukan hanya satu kali. Adapun langkah-langkah penerapannya adalah sebagai berikut: 1. Menghitung varians skor tiap item (Si), dengan rumus

(Riduwan, 2010: 126) Keterangan: Si ∑ (∑Xi)2 N

= = = =

varians tiap item jumlah kuadrat item Xi jumlah item Xi dikuadratkan jumlah responden


47

2. Menghitung semua item (∑Si), dengan rumus ∑Si = S1 + S2 + S3 ............ Sn (Riduwan, 2010: 126) Keterangan: ∑Si S1, S2, S3 .... Sn

= jumlah varians semua item = varians item ke 1,2,3 .... n

3. Menghitung varians total (St), dengan rumus

(Riduwan, 2010: 126) Keterangan: St ∑ (∑Xt)2 N

= varians tiap item = jumlah kuadrat X total = jumlah item X total dikuadratkan = jumlah responden

4. Menghitung reliabilitas (r11), dengan rumus (

)(

) (Riduwan, 2010: 125)

Keterangan: r11 ∑Si St k

= nilai reliabilitas = jumlah varians skor tiap-tiap item = varians total = jumlah item

Hasil r11 ini dikonsultasikan dengan nilai rtabel product moment dengan signifikansi 5%. Kaidah keputusannya adalah jika r11 > rtabel , maka reliabel. Jika r11 < rtabel , maka tidak reliabel.


48

Adapun hasil perhitungan reliabilitas angket uji coba penelitian untuk setiap variabelnya adalah sebagai berikut (perhitungan lengkap dapat dilihat di lampiran 5): Tabel 3.7 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Sumber Belajar Sumber: data diolah

Keterangan 0,789

0,325

Reliabel

Berdasarkan tabel 3.6, dapat diketahui bahwa reliabilitas instrumen penelitian angket sumber belajar diperoleh nilai

= 0,789, sedangkan

= 0,325 yang diperoleh dari tabel r dengan n = 37, dan α = 0,05. Sehingga (0,789 > 0,325) yang berarti reliabel.

3.7

Teknik Pengujian Hipotesis

3.7.1 Uji Normalitas Data Dikarenakan penelitian ini dilakukan untuk menguji korelasi antara variabel X dengan variabel Y, maka untuk menguji hipotesisnya digunakan uji normalitas data. Uji normalitas data digunakan untuk mengetahui apakah data penelitian yang digunakan berdistribusi normal atau tidak. Dalam penelitian ini, pengujian normalitas data menggunakan Q-Q Plots dengan bantuan software SPSS v.20 for Windows.


49

Ghazali (2007 : 110) mengatakan bahwa, Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Namun ada metode yang lebih handal yaitu dengan melihat probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis diagonal, dan ploting data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonal. Dengan demikian, data dikatakan berdistribusi normal apabila plot tersebar mengikuti garis normal. Sebaliknya, jika plot tidak tersebar mendekati garis normal, maka data tersebut tidak berdistribusi normal. Adapun langkah-langkah yang diperlukan dalam pengujian normalitas data menggunakan Q-Q Plots dengan bantuan software SPSS v.20 for Windows adalah sebagai berikut : 1.

Masukan banyaknya variabel berikut nama variabel tersebut ke dalam variabel view

2.

Masukan data setiap variabel pada data view Klik analyze > descriptive statistics > Q-Q plots

3.7.2

Analisis Korelasi “Uji korelasi digunakan untuk mencari keeratan hubungan antara dua

variabel.” (Daniel, 2003: 154). Teknik analisis korelasi Product Moment Pearson termasuk teknik statistik parametrik yang menggunakan data interval dengan persyaratan tertentu. Misalnya: data dipilih secara acak (random), dan datanya berdistribusi normal. Interpretasi mengenai besarnya koefisien korelasi adalah sebagai berikut:


50

Tabel 3.8 Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 – 1,000 Sangat Kuat 0,60 – 0,799 Kuat 0,40 – 0,599 Cukup Kuat 0,20 – 0,399 Rendah 0,00 – 0,199 Sangat Rendah (Riduwan, 2010: 136) Adapun langkah-langkah yang diperlukan dalam analisis korelasi dengan bantuan software SPSS v.20 for Windows adalah sebagai berikut : 1. Masukan banyaknya variabel berikut nama variabel tersebut ke dalam variabel view 2. Masukan data setiap variabel pada data view 3. Klik analyze > correlate > bivariate 4. Masukan kedua variabel lalu klik OK Nilai korelasi dapat dilihat dari tabel output baris Pearson Correlation dari masing-masing variabel.

3.7.3 Uji Determinasi Setelah diperoleh angka korelasi selanjutnya dicari koefisien determinasi. Koefisien determinasi bertujuan untuk menyatakan besar kecilnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Adapun langkah-langkah yang diperlukan dalam pengujian determinasi dengan bantuan software SPSS v.20 for Windows adalah sebagai berikut: 1. Masukan banyaknya variabel berikut nama variabel tersebut ke dalam variabel view


51

2. Masukan data setiap variabel pada data view 3. Klik analyze > regression > linear 4. Masukan kedua variabel lalu klik OK

3.7.4 Uji Signifikansi (Uji t) Uji signifikansi merupakan uji lanjutan yang berfungsi untuk menguji hipotesis. Penelitian ini menggunakan penelitian sampel, maka diperlukan pengujian hipotesis (Uji t) untuk mengetahui keberartian koefisien korelasi. Maka hasil korelasi Pearson Product Moment tersebut diuji dengan Uji Signifikansi. Hipotesis: HO : ρ = 0 Sumber belajar tidak berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa

Ha : ρ > 0 Sumber belajar berpengaruh positif terhadap prestasi belajar siswa Nilai signifikansi dapat di lihat pada tabel output korelasi pada kolom sig. Kaidah pengujian menggunakan software SPSS v.20 for Windows untuk pengujian signifikansi adalah jika nilai pada kolom Sig. lebih kecil dari 0,05, maka Ho ditolak. Sedangkan jika pada kolom Sig. lebih besar dari 0,05, maka Ho diterima.
